Pokročilé metódy štatistického modelovania

Predslov

Táto kniha slúži ako učebný materiál predmetu Pokročilé metódy štatistického modelovania (I1-PMSM) na 1. stupni inžinierského štúdia programu Matematicko-počítačové modelovanie (MPM) na Stavebnej fakulte (SvF) Slovenskej technickej univerzity v Bratislave (STU).

Nadväzuje na nasledujúce predmety bakalárskeho stupňa: Softvér na analýzu údajov (B1-SAD), Štatistické metódy (B1-STM), Teória pravdepodobnosti (B1-TP) a Analýza časových radov (B1-ACR). Pokračovaním PMSM je povinne voliteľný predmet Hĺbková analýza údajov a strojové učenie (I1-HAU).

Štruktúra a obsah prvej polovice knihy (prvá až piata kapitola) je do značnej miery inšpirovaná publikáciou James et al. (2021) a doplnená o poznatky čerpané prevažne v Hastie, Tibshirani, a Friedman (2009) či Shalizi (2021). Ostatné kapitoly sú spracované použitím heterogénnej kolekcie zdrojov vrátane vedeckých článkov, elektronických kníh, blogov a ďalších odborných internetových stránok.

Hastie, Trevor, Robert Tibshirani, a Jerome Friedman. 2009. The Elements of Statistical Learning. Springer New York. https://doi.org/10.1007/978-0-387-84858-7.

James, Gareth, Daniela Witten, Trevor Hastie, a Robert Tibshirani. 2021. An Introduction to Statistical Learning. Springer US. https://doi.org/10.1007/978-1-0716-1418-1.

Shalizi, Cosma Rohilla. 2021. Advanced Data Analysis from an Elementary Point of View. https://www.stat.cmu.edu/~cshalizi/ADAfaEPoV/.